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Desarrollo de herramientas de Predicción, de corta y muy corta duración (2 a 48 horas) de la Generación de Energía Eléctrica de origen eólico.

Tipo de Proyecto: 
Fondo Sectorial de Energía
Fecha Aprobación: 
6 Set 2010
Beneficiario: 
Cataldo Ottieri, José Alberto
Moneda: 
USD
Presupuesto Aprobado: 
215950
Subsidio Aprobado: 
95839

Uruguay ha pasado recientemente por planes de ahorro energético, asociado a la falta de equilibrio entre demanda y producción de energía eléctrica. Para atender a la demanda de energía eléctrica creciente, la UTE ha instalado entre los años 2007 y 2009 centrales

térmica de generación de energía eléctrica. Las centrales térmicas, si bien brindan una solución de corto plazo para el suministro de energía eléctrica, provocan en el mediano y largo plazo una suba en los precios de la energía eléctrica. En la actualidad, se tienen
instalados en el país 20,4 MW de potencia asociada a parques eólicos. En el Proyecto, se plantea desarrollar herramientas de predicción del recurso eólico con un horizonte de predicción entre 2 y 48 horas (Lange, 2005), de forma de generar información para el despacho de cargas del sistema.
En la medida que la potencia eólica instalada en el sistema eléctrico nacional creciera, sería conveniente desarrollar herramientas de predicción del recurso eólico (Ackermann, 2005), debido a la elevada variabilidad que presenta el viento en diversas escalas
temporales. Esta variabilidad resulta significativa para escalas temporales del orden de una hora. El presente Proyecto, busca desarrollar herramientas de predicción que permitirían incrementar la información que se dispondría para realizar el despacho, y así incidir en una baja de costos de la generación de energía eléctrica. Al disponer una herramienta de este tipo se podría conocer con mayor probabilidad la cantidad de energía eléctrica que se podría suministrar a partir de la energía eólica, con lo cual se podría incrementar la máxima cantidad de energía de origen eólico admitida en el sistema, a menos del límite impuesto por problemas de inestabilidad del sistema. Asimismo, se generará información para mejorar los protocolos del despacho de cargas.