Compartimos la experiencia de Luciana Barcia (Universidad Católica del Uruguay), beneficiaria de las Becas ANII-UNESCO.
El Programa de Maestría fue una etapa de grandes aprendizajes. No sólo porque la etapa de cursos es muy intensa, en la cual se adquieren muchos conocimientos en poco tiempo, sino también porque en UNESCO-IHE, por ser una institución que recibe estudiantes de más de 160 países, conlleva a compartir y aprender de personas con culturas muy diferentes a las nuestras. La experiencia en Delft fue muy interesante, es una linda ciudad, muy pintoresca, con una calidad de vida muy buena de sus habitantes, buena salud, educación pero con un clima no tan atractivo. Una vivencia muy enriquecedora sin dudas.
En lo que respecta a mi fase de investigación, la misma trata sobre la contaminación de la cuenca del Santa Lucía, actualmente uno de los principales problemas ambientales de nuestro país. Esta cuenca es responsable de abastecer agua potable a casi 60% de la población nacional y el estado trófico de estos cursos de agua ha llevado a la aparición de algas y al episodio de mal olor y sabor en el agua ocurrido en marzo pasado. Las fuentes de contaminación son puntuales (de aguas residuales industriales, municipales y de lixiviados de residuos sólidos) y difusas (por actividades agrícolas y pecuarias). Esta investigación se focaliza en la cadena láctea, la cual contribuye tanto con fuentes puntuales (industrias lácteas) como difusas (tambos). Se determina la situación actual de la gestión de residuos (estiércol y aguas de lavados de tambos y aguas residuales de industrias lácteas) en varias instalaciones del sector ubicadas en la cuenca. Se caracteriza el estiércol y las aguas residuales de tambo e industria láctea respectivamente. Se selecciona un tambo para estudiarlo y proponer opciones de tratamiento para disminuir la carga de nutrientes hacia la cuenca. Se modela la planta de tratamiento de efluentes de una industria láctea para evaluar el rendimiento actual de sus procesos y conocer su óptimo funcionamiento y para predecir y evaluar diferentes escenarios de actualización que incluyan la remoción de nutrientes.