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El desarrollo reciente de los mecanismos de Inteligencia Artificial ha provocado una verdadera revolución, tanto en las tecnologías de la información como en sus aplicaciones. El desarrollo de herramientas como ChatGPT o Google Gemini como modelos de lenguaje, Microsoft Copilot como apoyo a la programación, DALL-E o Stable Diffusion para la generación de imágenes en base a prompts ha abierto todo un campo nuevo de investigación y relacionamiento con la tecnología. Para profundizar en estos temas, invitamos al Prof. Jakub Tomczak (TU/e Eindhoven), autor del libro Deep Generative Models a que ofrezca un curso de posgrado a dictarse en Universidad ORT Uruguay, así como a charlas de divulgación de la temática e instancias de intercambio entre investigadores.

Los Modelos de Inteligencia Arti?cial Generativa (Deep Generative Modeling) han provocado una revolución en el área de aprendizaje automático e Inteligencia Arti?cial. El desarrollo de herramientas como ChatGPT o Google Gemini como modelos de lenguaje, Microsoft Copilot como apoyo a la programación, DALL-E o Stable Diffusion para la generación de imágenes en base a prompts ha abierto todo un campo nuevo de investigación y relacionamiento con la tecnología. En este curso, se presentarán los fundamentos subyacentes a los Modelos de Inteligencia Arti?cial Generativa, como ser modelos autorregresivos, autoencoders variacionales, redes adversarias, ?ujos y difusiones, así como modelos basados en score. El Prof. Tomczak es un especialista internacional reconocido en la materia, autor del libro "Deep Generative Modeling" (Springer, 2021). Los temas del curso son: 1. Probabilistic modeling: An introduction 2. Autoregressive models 3. From pPCA to VAEs 4. GANs & Normalizing flows 5. Score-based generative models